begin
	--Tabla temporal que se crea y llena para simular una tabla de la base de datos.
	declare @TablaOrigen table(Id int, Color varchar(10));

	insert into @TablaOrigen(Id,Color) values(1,'Azul');
	insert into @TablaOrigen(Id,Color) values(2,'Purpura');
	insert into @TablaOrigen(Id,Color) values(3,'Negro');
	insert into @TablaOrigen(Id,Color) values(4,'Cafe');
	insert into @TablaOrigen(Id,Color) values(5,'Violeta');
	insert into @TablaOrigen(Id,Color) values(6,'Naranja');
	insert into @TablaOrigen(Id,Color) values(7,'Rojo');
	insert into @TablaOrigen(Id,Color) values(8,'Verde');
	insert into @TablaOrigen(Id,Color) values(9,'Cian');
	insert into @TablaOrigen(Id,Color) values(10,'Amarillo');

	--Variables utilizadas para la concatenación.
	declare @TablaTemporal table(Elemento varchar(10));
	declare @TotalElementos int=0;
	declare @Elemento varchar(10)='';
	declare @Resultado varchar(max)='';
	declare @EsPrimerElemento bit=1;

	--Se inserta en la tabla temporal '@TablaTemporal' todos los elementos de la tabla origen '@TablaOrigen'.
	insert into @TablaTemporal(Elemento) select Color from @TablaOrigen;

	--Se asigna a la variable '@TotalElementos' el número total de registros almacenados en la tabla temporal '@TablaTemoral'.
	set @TotalElementos= (select count(Elemento) from @TablaTemporal);

	--Se recorre la tabla temporal '@TotalElementos' con el fin de ir concatenando cada uno de sus valores en la variable '@Resultado'.
	while @TotalElementos > 0
		begin				
			set @Elemento= (select top 1 Elemento from @TablaTemporal);

			if(@EsPrimerElemento=1)
				begin
					set @Resultado= @Elemento;
					set @EsPrimerElemento=0;		
				end
			else
				begin
					set @Resultado= concat(@Resultado,',',@Elemento);
				end

			delete top(1) from @TablaTemporal;

			set @TotalElementos= @TotalElementos - 1;
		end

		--Se lleva a cabo la selección de la variable '@Resultado' para visualizar el resultado del proceso de la concatenación.
		select @Resultado as 'Resultado';
end

 Resultado:

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En el entorno empresarial la información es poder, por lo cual el excelente manejo e interpretación de esta para tomar decisiones es de vital importancia, ya que la toma de una buena decisión es un paso al éxito y en contraparte una mala decisión podría llevar al fracaso. 

Hoy en día es posible utilizar una gama de tecnologías para apoyo a la toma de decisiones, lo cual constituye una ventaja competitiva importante para lograr el éxito empresarial.

Dentro de la estructura de niveles de información podemos hacer la siguiente clasificación:

Sistemas de procesamiento de transacciones en línea (OLTP)

Son sistemas operacionales que capturan las transacciones de un negocio y las almacenan en estructuras relacionadas llamadas bases de datos. 

Dentro sus características se pueden mencionar las siguientes:

• realizan transacciones en tiempo real del proceso de un negocio
• son los responsables del mantenimiento de los datos, ya sea agregando datos, realizando actualizaciones o bien eliminándolos
• las estructuras de datos deben de estar optimizadas para validar la entrada de los mismos, y rechazarlos si no cumplen con determinadas reglas del negocio
• capacidades muy limitadas para la toma de decisiones
• su diseño está definido en un diagrama entidad-relación
• las organizaciones que utilizan este tipo de sistemas se ven en la necesidad de registrar las transacciones que ocurren durante sus procesos operacionales, para su control y posterior consulta. 

Los sistemas OLTP son comúnmente utilizados en:

• Sistemas bancarios
• Procesamiento de pedidos
• Comercio electrónico
• Sistemas de facturación
• Sistemas de stock 

Sistemas de procesamiento analítico en línea (OLAP)

Proporcionan una alternativa a los sistemas transaccionales, ofreciendo una visión de los datos orientada hacia el análisis y una rápida y flexible navegación por estos. 

Los sistemas OLAP son una solución que devuelve rápidas respuestas a las consultas que le son realizadas y dentro de sus características podemos encontrar las siguientes:

• las bases de datos tienen un esquema que está optimizado
• permite un uso interactivo con los usuarios
• los cubos almacenan varios niveles de datos conformados por estructuras altamente optimizadas
• están  preparado para realizar informes complejos de una manera simple
• proporciona una vista de datos multidimensional
• los usuarios pueden cambiar fácilmente las filas, las columnas, y las páginas en informes.

Este tipo de sistemas son utilizados por las empresas para conocer la historia del negocio y poder realizar la toma de decisiones. Podemos enunciar entonces las siguientes áreas en donde el uso de un sistema OLAP está difundido:

• sistemas de información ejecutivos
• alerta
• toma de decisiones
• aplicaciones financieras
• reportes analíticos
• análisis
• planeamiento
• ventas y aplicaciones  de marketing
• análisis de productos
• análisis de clientes
• análisis de facturación
• otros usos 
• análisis de la producción
• análisis de servicios al cliente
• evolución del costo del producto